【北京】Elastic Meetup 线下活动 2018-09-08

【北京】Elastic Meetup 北京线下活动

状态：活动已结束

时间： 2018-09-08 13:00 - 18:00

地点：北京市海淀区上地西路6号联想研究院圆楼三层报告厅查看地图

费用：免费

活动已结束

主题介绍

Elastic Meetup 由 Elastic 中文社区(https://elasticsearch.cn/) 每年定期举办的线下交流活动，主要围绕 Elastic 的开源产品（Elasticsearch、Logstash、Kibana 和 Beats）及周边技术，探讨在搜索、数据实时分析、日志分析、安全等领域的实践与应用。

参会报名

手机扫码报名

IT大咖说直播平台

手机扫码观看

阿里云直播平台

手机扫码观看

嘉宾介绍

周金阳果壳网/在行算法工程师

2015年硕士毕业，随后加入果壳网平台组，任算法工程师。维护和构建搜索排序/个性化推荐/anti-spam。也有一些其他的机器学习和深度学习相关的实验项目。

亢伟楠 58集团信息安全部资深工程师、JVM 专家

负责58集团信息安全中台中的核心系统猎人平台的建设，见证了58风控从系统到平台，再到中台的升级。对低延迟、高并发、分布式、调用链跟踪、JVM架构等多个领域有深入研究以及实践经验。

邢天宇北京58到家Java工程师

2017年毕业后就职于58到家，担任后端服务部Java工程师，负责公司的搜索服务，日志收集等项目。

霍晨新浪网数据分析平台数据研发工程师

新浪网数据分析平台数据研发工程师，先后从事Elasticsearch、Spark相关运维开发工作。目前主要负责数据分析平台ETL工具以及数据平台开发。

王鹏百度研发工程师

自学校毕业以来就加入百度aladdin搜索团队，至今有三年半，主要从事数据建库，索引存储和数据对外开放等工作。当然我们有自己的检索系统，思路跟ES也有很多相似之处，17年10月份开始接触ES。

活动安排

13:00-13:30

开始签到

13:00-14:15

分享主题：基于 ElasticSearch 构建个性化推荐和高级搜索

分享嘉宾：周金阳 果壳网/在行算法工程师

主题摘要：使用 ES 来构建一个简易却行之有效的个性化推荐系统，以及一些高级搜索排序的实践。搜索排序主要是分享一些机器学习工具与 ES 配合的实践心得。

14:15-15:00

分享主题：elasticsearch 在58集团信息安全部的应用

分享嘉宾：亢伟楠 58集团资深开发工程师

主题摘要：全面介绍 ELK Stack 在58集团信息安全部的落地，升级，优化以及应用。包括如下等方面：接入背景，存储选型，性能挑战，master node以及data node优化，安全实践，高吞吐量以及低延迟搜索优化；kibana 的落地，本地化使其更方便产品、运营使用。

15:00-15:45

分享主题：58到家搜索服务化实践和演进

分享嘉宾：邢天宇 北京五八到家 java工程师

主题摘要：介绍58到家搜索服务体系的构建和普及，elasticsearch在到家中的各种应用以及优化等等。

15:45-16:30

分享主题：Waterdrop：构建在Spark之上的简单高效数据处理系统

分享嘉宾：霍晨新浪网,大数据研发工程师

主题摘要：大数据时代，随着Spark等工具的出现，数据处理能力在逐渐提升。但是Spark本身的开发和运维具有一定的成本，为此我们开源了Waterdrop，通过配置文件的形式配置Spark任务，企图降低Spark的使用门槛，减小开发和运维成本
- 什么是waterdrop
- Waterdrop架构介绍
- Waterdrop VS Spark
- Waterdrop VS Logstash
- Waterdrop的优势
- Waterdrop使用场景
- Roadmap

16:30-17:15

分享主题：elasticsearch在百度aladdin日志系统的应用

分享嘉宾：王鹏百度研发工程师

主题摘要：背景：aladdin建库问题相关的case追查，日志统计分析，问题需要解决。
方案：使用ES（es版本： 6.0.0）做存储和检索系统，日志以json格式，抽取重要字段建索引，每天一个index，index名字包含时间后缀，保存三天内的数据；建库10个模块，每天有100亿条记录，20T左右数据；使用20个容器做集群。
效果：毫秒级返回查询结果，利用kibana实时分析建库情况，同时能方便按需提供数据给业务方。

17:15-18:00

讨论环节，合影留念，结束